AI Unlocked: Fresh Graduates के लिए Data & AI
Arts, Commerce और BBA छात्रों के लिए no-code Data & AI course — काम में AI tools और रोज़ के data का भरोसे से इस्तेमाल.
60 घंटे · 4 Credits · Online + in person
यह course किसके लिए है
- BCA, MCA, BTech, MTech, BSc Computer Science, MSc Computer Science, BSc Information Technology और related programmes
- वे students जो सिर्फ prompt engineering नहीं, बल्कि software-development lifecycle में applied AI में career बनाना चाहते हैं
- वे colleges जो theory की पढ़ाई के साथ applied AI course जोड़ना चाहते हैं
Functional AI for Technical Learners BCA, MCA, BTech और computer science के students के लिए applied AI course है। इसमें AI का उपयोग software development के हर चरण में सिखाया जाता है: requirements, coding, SQL और data, APIs, testing, debugging, documentation और review।
Course का जोर responsible उपयोग पर है: context और secrets की सुरक्षा, licensing, tests और evaluation। आखिर में हर student एक repository-based prototype बनाता है, tests, documentation और evaluation report के साथ, जो उसके practical काम का सबूत बनता है।
आप क्या सीखेंगे
- Risk assessment के साथ technical काम में AI का उपयोग करना
- Functional technical prototype, documentation, tests और evaluation के साथ responsible data-and-AI solutions देना
- Data, cloud, cybersecurity और practical proof of work के साथ applied AI fluency
- Requirements, coding, testing, debugging, documentation और review के लिए software-development lifecycle में Generative AI का उपयोग
Course modules
01Technical काम के लिए Applied AI की बुनियाद
- Technical काम में AI की मदद; सीमाएं और जवाबदेही
- Technical AI Use and Risk Audit
- Technical AI-use और risk map
02Context Engineering और AI-Assisted Coding
- Context windows, technical constraints, secrets और licensing
- Requirements से Prompt Specification, structured technical prompt
- Requirement को हिस्सों में बांटना और acceptance criteria
- Context वाले prompts, Function Generation, Function specification, Tests
- Refactoring, code explanation और README documentation
03Data, SQL और API Workflows के लिए AI
- CSV/JSON, schema और validation
- Data Quality Check, Schema और validation record
- AI-assisted SQL, joins, query validation और reproducibility
- SQL Generation और Validation, SQL queries और validation note
- API की बुनियाद, request/response, status codes और errors
- API Exploration और Integration
04Testing, Debugging, Security और Evaluation
- Test design: unit, boundary, negative और regression tests
- Debugging logs, minimal examples और AI-assisted diagnosis
- Security basics, secrets, dependencies, licences और evaluation
- Git workflow, repository structure और reproducibility
- Test suite, bug-fix log और evaluation report
05AI Workflow Integration और Technical Capstone
- Architecture diagrams, README और capstone integration
- Demo की योजना, evaluation और technical viva की तैयारी
- Course का revision और capstone demonstration
- Repository-based functional prototype
Course कैसे मिलेगा
Institutions के लिए
- Textbook — हर student के लिए printed course book, आपके campus तक courier से.
- Faculty training (FDP) — Live training, ताकि आपके अपने शिक्षक यह course पढ़ा सकें.
- Institutional licence — Students के लिए LMS access — recorded videos, live classes, PDF notes और quizzes.
Assessment और certificate
Marks: 100 — Internal Assessment 30% + End Semester Exam 70% · Skill Enhancement Course (SEC) | Value Added Course (VAC)
Certificate of Completion
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या coding जरूरी है?
हां। ये course उन technical students के लिए है जो कम से कम एक programming language जानते हैं या सीख रहे हैं।
ये किन programmes के लिए सबसे सही है?
BCA, MCA, BTech, MTech, BSc Computer Science, MSc Computer Science, BSc Information Technology और related programmes।
Final project क्या है?
हर student एक AI-assisted technical prototype बनाता है, repository, tests, documentation और evaluation report के साथ।
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